深度求索（DeepSeek），成立于2023年，專注于研究世界領先的通用人工智能底層模型與技術，挑戰人工智能前沿性難題。基于自研訓練框架、自建智算集群和萬卡算力等資源，深度求索團隊僅用半年時間便已發布并開源多個百億級參數大模型，如DeepSeek-LLM通用大語言模型、DeepSeek-Coder代碼大模型，并在2024年1月率先開源國內首個MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公開評測榜單及真實樣本外的泛化效果均有超越同級別模型的出色表現。和 DeepSeek AI 對話，輕松接入 API。

• DeepSeek官網入口網址：https://www.deepseek.com/
• DeepSeek官網AI對話入口網址：https://chat.deepseek.com
• DeepSeek官網下載app：https://www.deepseek.com/，進入網站后，點擊獲取手機app，然后掃描二維碼即可下載。
• 正版DeepSeek應用下載：https://download.deepseek.com/app/

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DeepSeek官網入口詳細信息：

• 主官網入口：https://www.deepseek.com/，這是DeepSeek的官方網站，用戶可以在這里了解最新動態、技術成果以及產品服務 。
• 聊天平臺入口：https://chat.deepseek.com/，這是DeepSeek網頁版的核心入口，用戶可以直接與最新版本的DeepSeek模型進行對話 。
• API平臺入口：https://platform.deepseek.com/，開發者可以通過此平臺獲取API文檔和開發資源，進一步集成DeepSeek的功能 。

DeepSeek 是由國內公司開發的一款先進的大語言模型（LLM），其核心是 DeepSeek-V3 模型。DeepSeek 在多個領域表現優異，包括自然語言處理、代碼生成、邏輯推理等，并且在開源社區中廣受歡迎。

DeepSeek 的技術架構基于 Transformer，并采用了混合專家（MoE）網絡設計，以降低計算負擔并提高模型的穩定性和效率。這種架構使得 DeepSeek 在處理長文本和復雜任務時表現出色。此外，DeepSeek 還通過硬件緩存技術確保了大規模數據處理的穩定性。

DeepSeek 的最新版本 DeepSeek-V3 已于2024年12月26日開源，并在多項基準測試中超越了其他開源模型，如 Qwen-252B 和 Llama 3.1，并達到了 SOTA（State of the Art）水平。DeepSeek-V3 的參數量達到671B，激活參數為37B，并且在14.8T高質量數據上進行了預訓練。

DeepSeek 的性價比優勢也非常明顯。例如，DeepSeek-V2 的 API 定價為每百萬 tokens 輸入1元、輸出2元，遠低于市場上其他同類產品的價格。這種低成本策略不僅降低了用戶的使用門檻，還推動了大模型技術的普及和應用推廣。

DeepSeek 還推出了多個專用版本，如 DeepSeek-Coder 和 DeepSeek-R1-Lite，分別針對代碼生成和邏輯推理任務進行了優化。其中，DeepSeek-R1-Lite 在數學和代碼推理任務中表現尤為出色，其推理能力媲美 OpenAI 的 o1-preview 模型。

DeepSeek 是一款功能強大且性價比高的大語言模型，在國內外AI領域都引起了廣泛關注。其開源策略和技術創新為推動AI技術的發展做出了重要貢獻。