pasa-agent.ai 是由字節跳動研究團隊開發的一款基于強化學習的學術論文搜索智能體，旨在提高學術研究效率。

pasa-agent官網入口網址：https://pasa-agent.ai/

功能特點：

• 自主調用搜索工具：PaSa 能夠根據用戶輸入的學術問題，自動生成多樣化的搜索關鍵詞，并多次執行搜索操作，從而高效地獲取相關學術論文。
• 強化學習優化：PaSa 使用強化學習（RL）和近端策略優化（PPO）算法進行訓練，通過合成數據集 AutoScholarQuery 和真實查詢數據集 RealScholarQuery 提升搜索效率和準確性。
• 全面性與精準性：PaSa 能夠處理復雜的學術查詢需求，包括長尾專業知識領域和特定研究方向的覆蓋，同時避免遺漏重要文獻。

技術背景：

• PaSa 是基于大語言模型（LLM）構建的高級學術論文搜索代理，結合了多種優化技術，如合成數據集訓練和真實查詢驗證。
• 研究團隊開源了 PaSa 的全部代碼、數據和模型，方便學術界進一步研究和使用。

使用方式：

• 用戶可以通過訪問網站 pasa-agent.ai 提交學術搜索需求，系統會自動調用搜索引擎并篩選出最符合需求的論文。
• PaSa 提供了在線使用和 GitHub 代碼庫兩種方式，方便用戶直接體驗或深入研究。

性能表現：

• PaSa 在多個學術論文搜索任務中表現優異，其性能超越了基于 Google GPT-4 的其他基線模型。
  通過實驗驗證，PaSa 在處理復雜查詢時具有更高的準確性和效率，特別適合需要精準學術信息檢索的研究人員。

開源與社區支持：

• PaSa 的項目代碼托管在 GitHub 上（地址：https://github.com/bytedance/pasa ），用戶可以自由下載、修改和擴展該模型。
• 研究團隊還發布了詳細的論文和實驗報告，為學術界提供了重要的參考資源。

應用場景：

• PaSa 主要應用于學術研究領域，幫助研究人員快速定位高質量的學術論文，提升科研效率。
• 此外，PaSa 的技術框架也可以擴展到其他需要復雜信息檢索的場景中，如專利搜索、行業報告分析等。

pasa-agent.ai 是一款功能強大且開源的學術論文搜索智能體，通過先進的強化學習技術和大語言模型支持，顯著提升了學術研究的效率和準確性。這一工具不僅為研究人員提供了便利，也為人工智能領域的進一步發展提供了新的可能性。