Tesseract OCR（Optical Character Recognition）是一個開源的文本識別引擎，由惠普實驗室于1985年開發，后由Google維護并開源。它支持超過100種語言的文字識別，包括中文、英文、法文、德文等，并能處理多種圖像格式，如PNG、JPEG、TIFF等。Tesseract以其高精度和靈活性著稱，廣泛應用于文檔數字化、車牌識別、自動化數據錄入等領域。

• Tesseract官網入口網址：https://tesseract-ocr.github.io/
• Tesseract開源項目地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

Tesseract的核心優勢在于其強大的文本檢測和識別能力，支持多語言混合識別，并能通過訓練自定義模型優化特定場景的識別效果。它提供了命令行工具和API接口，方便開發者集成到各種應用中。此外，Tesseract支持多種輸出格式，如純文本、PDF、HTML等，滿足不同需求。

Tesseract 是一個開源的 OCR（光學字符識別）引擎，其核心組件包括：

• OCR 引擎：libtesseract（核心庫）和命令行工具 tesseract。
• OCR 引擎版本：Tesseract 4 引入了基于 LSTM（長短期記憶網絡）的 OCR 引擎，專注于行識別，同時保留了 Tesseract 3 的傳統 OCR 引擎（通過 –oem 0 模式啟用）。
• 語言支持：支持超過 100 種語言，且支持 Unicode（UTF-8）。
• 圖像格式：支持 PNG、JPEG、TIFF 等多種圖像格式。
• 輸出格式：支持純文本、hOCR、PDF、TSV、ALTO、HTML 等。
• 訓練與擴展：支持通過訓練識別新語言，并提供 API 接口（C/C++）供開發者集成。

使用與部署

• 安裝方式：可通過預編譯包或源碼編譯安裝。
• 命令行使用：提供豐富的命令行參數，支持多種配置選項。
• GUI 支持：不提供 GUI 應用，但有第三方項目提供 GUI 支持。
• 文檔與支持：提供詳細的文檔、FAQ、論壇和郵件列表。

關鍵特性與注意事項

• 圖像質量：OCR 效果受圖像質量影響較大，建議預處理圖像。
• 訓練與擴展：支持通過訓練模型識別新語言。
• 依賴庫：依賴 Leptonica、Zlib、PNG、TIFF 等庫。

作為開源項目，Tesseract擁有活躍的社區支持，用戶可以通過GitHub提交問題、參與開發或查閱文檔。其跨平臺特性支持Windows、Linux、macOS等操作系統，使得開發者可以靈活部署。通過不斷優化算法和模型，Tesseract在OCR領域保持了領先地位，成為許多企業和開發者的首選工具。