LMs-from-scratch 是一個由開發(fā)者 rasbt 開發(fā)的開源項目，旨在通過 PyTorch 從零開始構(gòu)建類似 ChatGPT 的大型語言模型（LLM）。該項目是一個教育性質(zhì)的開源項目，提供詳細(xì)教程和代碼，幫助學(xué)習(xí)者逐步理解并實踐構(gòu)建 LLM 的全過程。項目包含從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練和部署的完整步驟，所有代碼均基于 PyTorch 編寫，適合快速實驗和開發(fā)。項目鼓勵開發(fā)者親自運行和修改代碼，實現(xiàn)互動式學(xué)習(xí)，深入理解語言模型的內(nèi)部機(jī)制。該項目不僅是一個代碼庫，更是一個學(xué)習(xí)平臺，適合對人工智能和自然語言處理感興趣的開發(fā)者。開源地址為：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 。

• LLMs-from-scratch開源項目官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
• LLMs-from-scratch中文翻譯項目入口網(wǎng)址：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn

該項目的教育價值在于，它強(qiáng)調(diào)通過動手實踐來深入理解大型語言模型的工作原理。正如 Sebastian Raschka 在其著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》中所強(qiáng)調(diào)的，從零開始構(gòu)建 LLM 是理解其機(jī)制和局限性的最佳方式。通過親手實現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)函數(shù)，學(xué)習(xí)者可以更深入地掌握 LLM 的核心原理和應(yīng)用。此外，該項目還提供了豐富的資源，如在線課程、博客和 GitHub 倉庫，為學(xué)習(xí)者提供持續(xù)的學(xué)習(xí)支持。

LLMs-from-scratch 項目不僅是一個技術(shù)實踐平臺，也是一個促進(jìn)社區(qū)交流和知識共享的平臺。它鼓勵開發(fā)者通過開源的方式分享知識和經(jīng)驗，推動 LLM 技術(shù)的發(fā)展和普及。