LangGraph 是一個低層級的編排框架，用于構建、管理和部署長期運行的、具有狀態的代理（agents）。它被廣泛應用于塑造未來代理技術的公司所信任，例如 Klarna、Replit、Elastic 等。LangGraph 提供了構建、管理和部署長期運行、具有狀態的代理的基礎設施支持。

• LangGraph官網入口網址：https://langchain-ai.github.io/langgraph/
• LangGraph開源項目地址：https://github.com/langchain-ai/langgraph

LangGraph 的核心優勢在于其低層級的抽象，不抽象提示或架構，而是提供以下核心優勢：

• 持久執行（Durable Execution） ：構建能夠在失敗后恢復執行的代理，自動從上次中斷的地方繼續執行。
• 人機協作（Human-in-the-loop） ：允許在執行過程中隨時檢查和修改代理狀態。
• 全面記憶（Comprehensive Memory） ：支持短期工作記憶和長期持久記憶，使代理具有真正的狀態性。
• 調試與可視化（Debugging with LangSmith） ：通過可視化工具追蹤執行路徑、捕獲狀態轉換和提供運行時指標。
• 生產級部署（Production-ready Deployment） ：提供可擴展的基礎設施，支持長期運行的、具有狀態的復雜工作流。

LangGraph 可以獨立使用，也可以與 LangChain 的其他產品集成，提供完整的工具鏈來構建代理。它還支持與 LangSmith、LangGraph 平臺、LangChain 等工具的集成，以提升 LLM 應用開發的效率。

LangGraph 的靈感來源于 Pregel 和 Apache Beam，并借鑒了 NetworkX 的接口設計。它由 LangChain Inc 開發，但也可以獨立使用。LangGraph 提供了豐富的文檔、教程、示例和社區支持，幫助開發者快速上手和深入使用。