Deep-Research 是由 GitHub 用戶 dzhng 開發的一款開源 AI 研究助手，旨在通過結合搜索引擎、網絡爬取和大型語言模型（LLM），實現對任意主題的迭代、深入研究。該項目以輕量化設計（代碼行數少于 500 行）為目標，提供簡單易懂的深度研究代理實現，使其易于理解、擴展和定制。

deep-research開源項目官網入口網址：https://github.com/dzhng/deep-research

Deep-Research 的核心功能包括：

1. 智能研究導航：基于用戶輸入的研究目標，動態生成和優化搜索關鍵詞，并通過廣度和深度參數（廣度 3-10，深度 1-5）控制研究范圍和層級。
2. 多源信息融合：支持通過 Firecrawl API 精準提取網頁內容，同時允許用戶自建爬蟲實例，實現對網絡數據的高效抓取。
3. 認知迭代引擎：通過多輪迭代研究，代理能夠根據研究進展不斷調整方向，深入挖掘信息。
4. 報告智能生成：自動生成結構化的 Markdown 報告，包含關鍵發現、溯源鏈接及詳細分析。
5. 多模型支持：兼容多種大型語言模型，如 OpenAI GPT 系列、DeepSeek R1 等，用戶可根據需求選擇適合的模型。

Deep-Research 的應用場景廣泛，包括學術文獻綜述、市場分析、技術預研和醫學證據溯源等。通過其智能化的功能，用戶可以高效完成復雜課題的研究任務。項目支持本地部署和 Docker 容器化運行，提供靈活的安裝和配置方式。

Deep-Research 正在成為知識獲取和研究分析領域的熱門工具，其開源特性使其成為學術界和工業界深度研究的智能利器。