Shimmy 是一個開源的本地 AI 服務工具，旨在為用戶提供一個隱私保護、高效且易于使用的本地 AI 推理環境。它通過提供 OpenAI 兼容的 API 接口，支持多種模型的本地運行，從而實現 AI 模型的本地化部署和使用。Shimmy 的核心目標是讓用戶在不依賴外部服務的情況下，能夠高效地進行 AI 模型的訓練和推理。

Shimmy開源項目官網入口網址：https://github.com/Michael-A-Kuykendall/shimmy

Shimmy 的設計強調隱私保護和本地化運行，用戶的數據不會離開本地環境，同時支持多種 GPU 后端（如 CUDA、Vulkan、OpenCL、MLX 等）以加速模型推理。此外，Shimmy 提供了豐富的開發工具和文檔，包括集成模板、開發規范、架構保障和完整的文檔支持，幫助開發者快速上手和構建基于 Shimmy 的項目。

Shimmy 的安裝和使用非常便捷，支持多種操作系統和編程語言，包括 Rust、Python、Node.js 等。用戶可以通過命令行工具或圖形界面進行模型的加載、推理和管理。此外，Shimmy 還提供了詳細的文檔和示例代碼，幫助用戶快速上手。

Shimmy 的目標是成為 AI 開發的基礎設施，提供一個高效、可靠、易于使用的本地 AI 服務解決方案。無論是個人開發者還是企業用戶，都可以通過 Shimmy 實現 AI 模型的本地化部署和高效推理。