TrendRadar 是一個基于 LLM 與多平臺爬蟲的開源熱點監控與分析工具，項目托管在 GitHub。它能夠自動聚合抖音、知乎、B 站、今日頭條、微博、百度熱搜等 35+ 主流內容平臺的熱搜榜單，并通過自定義關鍵詞、熱度閾值等策略對信息進行篩選，幫助用戶快速捕捉全網熱點，避免被單一平臺的算法所左右。

TrendRadar開源項目官網入口網址：https://github.com/joyce677/TrendRadar

項目采用 GitHub Actions 實現“一鍵部署”，用戶只需 Fork 項目倉庫、開啟 GitHub Pages，即可在幾秒鐘內生成可在電腦或手機瀏覽的網頁報告；也可以使用 Docker 容器在本地或云服務器上長期運行，所有歷史數據會以 HTML 與 TXT 文件形式保存，便于后續查詢與分析。此外，TrendRadar 內置多語言大模型分析模塊，能夠對抓取的熱點內容進行質量評分、摘要生成、標簽分類等深度處理，并支持自然語言提問，例如“昨天知乎的熱點有哪些”或“比特幣最近的熱度趨勢如何”，系統會返回相應的分析結果。

在通知方面，TrendRadar 支持企業微信、飛書、釘釘等多種企業消息平臺，只需在 Fork 后的倉庫 Settings?→?Secrets and variables?→?Actions 中配置對應的 Webhook URL（如 WEWORK_WEBHOOK_URL）即可實現實時推送，用戶可以在工作臺直接收到熱點摘要，提升信息獲取效率。項目文檔提供了詳細的部署步驟與示例截圖，界面經過優化后在飛書消息中展示更為美觀，整體使用體驗友好，即使沒有編程基礎的“小白”也能在 30 秒內完成部署并開始使用。

TrendRadar 通過聚合多平臺熱點、AI 深度分析與多端推送三大核心能力，為個人用戶、內容創作者以及企業提供了一個高效、可定制的全網輿情監控解決方案。